Лабораторная работа 2 (1).

описательная статистика и графики

Задание 2: данные о стаже и зарплате

1. Загрузите файл данных.
   1. Скопируйте файл Сотрудники.sta в свою рабочую папку.
   2. Загрузите файл Сотрудники:  Файл ð Открыть ð…

В файле приведены следующие данные

НОМЕР – номер испытуемого;

ПОЛ – пол испытуемого;

ОБРАЗОВАНИЕ – образование испытуемого (количество лет, которые бедняга потратил на учебу);

ПРОФЕССИЯ – вид профессиональной деятельности (job category: 1 - клерк, 2 - охранник, 3 - менеджер);

ЗАРПЛАТА – зарплата в настоящий момент (тыс. долларов в год);

НАЧАЛЬНАЯ ЗАРПЛАТА – начальная зарплата на этой работе (тыс. долларов в год);

СТАЖ – трудовой стаж на данном рабочем месте (число месяцев);

ОПЫТ РАБОТЫ – предыдущий опыт – стаж до поступления на данную работу (число месяцев);

НАЦИОНАЛЬНОЕ МЕНЬШИНСТВО – принадлежит ли испытуемый к национальному меньшинству (0 – нет, 1 – да).

2. Посчитайте всю ту описательную статистику, которую можно считать, для всех переменных.

2.1. Загружаем модуль описательной статистики:

Анализ ð Основные статистики и таблицы ð Описательные статистики ð OK

и выбираем переменные ð Переменные (кнопка слева вверху) ð….

2.2. В разделе Дополнительно выбираем те статистики, которые нам нужны. Если надо посчитать все, можно нажать на кнопку Выбрать все. В том же разделе можно выбрать доверительный интервал (Доверит. интервал среднего), если не устраивает 95%, заданный по умолчанию.

2.3. Чтобы посчитать описательную статистику, можно нажать кнопку OK. Получится таблица для всех переменных со всеми статистиками.

3. Теперь посчитайте описательную статистику отдельно для группы мужчин и для группы женщин.

Для этого есть кнопочка Select cases(У) – выбрать строки (справа посередине). Нажмите ее. Задайте условие Задать условия выбора, а затем Включить наблюдения в Анализ/Графики ð Заданные. В окне Наблюдения/ удовлетворяющие условию введите условия выбора, например, Пол=’м’. Обратите внимание на одиночные кавычки, в которые следует заключать строковые значения!

Должно получиться что-то вроде этого:

Посчитайте описательную статистику для мужчин. Затем поменяйте условия выбора и посчитайте описательную статистику для женщин. Ответьте на вопросы:

3.1. С вероятностью 0,95 в каких пределах находится средняя зарплата женщин? А мужчин?

3.2. У кого в среднем выше зарплата?

3.3. Кто больше лет посвятил учебе?

3.4. Кто больше проработал на последнем рабочем месте? У кого больше общий стаж?

Не забудьте отключить условия выбора после выполнения задания!

Для этого просто уберите галочку в условии Задать условия выбора

4. Проверка на нормальность. Можно проверить, нормально ли распределена переменная, в разделе Нормальность. Для этого пометьте птичками Критерий нормальности Колм.-Смирнова и Лиллиефорса и Критерий Шапиро-Уилка и нажмите на кнопку Гистограммы. Верху каждой гистограммы будут приведены результаты трех критериев и уровни статистической значимости для них.

K-С – это критерий Колмогорова-Смирнова, который знают все преподаватели на факультете и на который можно смело ссылаться.

Кроме того, на гистограмме приведена кривая нормального распределения. Можно оценить нормальность распределения переменной просто визуально.

Проверьте, нормально ли распределены переменные: образование испытуемого; вид профессиональной деятельности; зарплата в настоящий момент; начальная зарплата на этой работе, трудовой стаж на данном рабочем месте и предыдущий опыт работы.

5. Ящик с усами. Находится в разделе Быстрый. Обратите внимание на кнопку Диаграмма размаха для всех переменных. Выберите одну переменную (например, зарплата) и нажмите на эту кнопку. Если вы хотите построить разные ящики с усами, то можно менять условия в закладке Опции ð Опции для диаграмм размаха. Понажимайте различные условия, постройте разные ящики и догадайтесь, зачем они.

6. Для наглядного представления переменных часто используются графики. Построим некоторые из них для изучения возможностей программы.

6.1. Постройте круговую диаграмму для переменной ПОЛ (файл Сотрудники.sta):

Графика ð 2М Графики ðКруговые диаграммы. Нажав на кнопку переменные, выберите переменную ПОЛ и нажмите кнопки ОК ð ОК. Получите пирог. Правда, красота? Попробуйте сделать пирог толстым, поменять цвет графика, шрифты и все остальное, чтобы график стал еще симпатичнее.

6.2. Постройте трехмерное распределение для двух переменных сразу.

Графика ð 3М Последовательные графики ðГистограммы двух переменных

Теперь нажмите кнопку Переменные и выберите переменные ПОЛ в одном из окошек и ПРОФЕССИЯ в другом. Нажмите кнопки ОК ð ОК. Вы увидите распределение мужчин и женщин по различным видам работы. Чтобы лучше рассмотреть график, щелкните два раза кнопкой мыши по фону и в появившемся окне выберите Угол зрения. Положение графика можно регулировать, пользуясь специальными полосами прокрутки. Добейтесь наглядного изображения распределения мужчин и женщин по видам работы и проанализируйте ситуацию. Кто захватил лучшие места?

Теперь постройте такое же трехмерное распределение для двух других переменных – ПРОФЕССИЯ и НАЦИОНАЛЬНОЕ_МЕНЬШИНСТВО. Вращая график, рассмотрите то, что получилось, и проанализируйте ситуацию. Кому живется лучше – неграм или женщинам? Попробуйте поменять цвет, шрифты, вид графика и т.д.