Статистические критерии различий
Критерий МакНамары
Алгоритм расчета:
- Если сумма чисел В+С ≤20, используется способ расчета А.
- Если сумма чисел В+С >20, используется способ расчета Б.
- Если В=С, критерий не применяется.
Способ А.
- Находим m - это наименьшая из величин В и С.
- Находим сумму величин В+С, которая обозначается n=В+С.
- В таблице значений на пересечении m и n находится величина Мэмп (именно M эмпирическое). Значения М критического для способа А являются постоянными: 0,025 для 5% (p=0,05) и 0,005 для 1% (p=0,01).
Пример: Психолога интересует вопрос – является ли выбранный им способ профессиональной ориентации к профессии экономиста достаточно эффективным (20 участников)?
|
|
|
Второй опрос |
Сумма |
|
|
|
|
Нравится |
Не нравится |
|
|
Первый опрос |
Нравится |
2 А |
2 В |
4 |
|
Не нравится |
11 С |
5 D |
16 |
|
|
|
Сумма |
13 |
7 |
20 |
Решение:
- m=
- n=
- Находим Мэмп для m и n
- Сравниваем Мэмп и Mкр
Способ Б.
- Находим М эмп по следующей формуле Мэмп=

- Мэмп сравниваем с критическими значениями. Они постоянны: 3,841 – для 5% уровня значимости и 6,635 – для 1% уровня значимости.
Пример: в телестудии проводятся дебаты, нужна ли смертная казнь. Зрителей опрашивают до телепередачи и после.
|
|
|
После дебатов |
|
|
|
|
Против смертной казни |
За смертную казнь |
|
До дебатов |
Против смертной казни |
28 А |
13 B |
|
За смертную казнь |
8 С |
27 D |
|
Решение:
- Подставляем значения в формулу
- Сравниваем Mэмп и Mкр
- Вывод
Н-критерий Краскала-Уоллиса
Гипотезы:
H1: между выборками 1, 2, 3 и т.д. существуют лишь случайные различия по уровню исследуемого признака.
H0: между выборками 1, 2, 3 и т.д. существуют неслучайные различия по уровню исследуемого признака.
Формула:

N – общее количество испытуемых в объединенной выборке;
ni – Количество испытуемых в каждой выборки;
Ti – Суммы рангов по каждой группе.
Пример: с помощью критерия Краскала-Уоллиса определить, различаются ли 4 группы испытуемых по интеллекту.
|
1 группа |
83 |
91 |
94 |
89 |
89 |
96 |
91 |
92 |
90 |
|
|
2 группа |
91 |
90 |
81 |
83 |
84 |
83 |
88 |
91 |
89 |
84 |
|
3 группа |
101 |
100 |
91 |
93 |
96 |
95 |
94 |
|
|
|
|
4 группа |
78 |
82 |
81 |
77 |
79 |
81 |
80 |
81 |
|
|
Решение
- Присваивает ранги всем измеренным значениям (все значения интеллекта (из всех групп) выписываем в один числовой ряд по нарастанию признака (от меньшего к большему)).
- Ранжируем получившийся числовой ряд (меньшему значению присватывается меньший ранг).
- Заполняем таблицу:
|
|
Ранги по группам |
|||
|
1 группа |
2 группа |
3 группа |
4 группа |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ранговые суммы Ti |
|
|
|
|
|
Квадраты ранговых сумм (Ti)2 |
|
|
|
|
|
Число испытуемых в группе ni |
|
|
|
|
- Определяем N (число испытуемых во всех группах)=n1+n2+n3+n4
- Рассчитываем Hэмп по формуле указанной выше.
- Сравниваем Hэмп c Hкр.
- Вывод

RSS





















